Postingan

Business Intelligence

Nama : Devid zukhomsin NIM : 2105551160 Mata Kuliah : Data Warehouse                                                            Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana Business Intelligence .Steve Williams (2001, The Profit Impact Of Business Intelligence) : Business Intelligence merupakan gabungan antara konsep, pendekatan, metodologi, dan produk (dalam bentuk Software) untuk mengelola dan memanajemen data - data perusahaan menjadi informasi, guna membantu di dalam pengambilan keputusan, peningkatan kenerja perusahaan, dan peningkatan pemasukan perusahaan, berbasiskan kepada analisa data, analisa bisnis, proses bisnis, dan tindakan nyata .Li Niu (2009, Cognition Driven Decision Support For Business Intelligence : Models, Techniques, Systems, And Applications) : Business Intelligence merupakan sebuah konsep, proses, dan sekumpulan alur di dalam mengumpulkan, mengekstraksi, mengelola, dan menganalisa sekumpulan data yan

INTEGRASI DATA

    Nama : Devid zukhomsin NIM : 2105551160 Mata Kuliah : Data Warehouse                                                            Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana Integrasi data Data Integration atau integrasi data merupakan proses menggabungkan atau menyatukan dua atau lebih sebuah data dari berbagai sumber database yang berbeda ke dalam sebuah penyimpanan seperti gudang data (data warehouse). Mengapa diperlukannya integrasi data : 1.   1.  Mempermudah dalam proses menganalisa untuk pengambilan keputusan 2.  Sharing data antar lingkungan kerja 3.   Terhindar dari adanya duplikat data Data integration perlu dilakukan secara teliti agar tidak terjadi kesalahan. Kesalahan yang sering terjadi pada integrasi data bisa menghasilkan sebuah ouput   yang menyimpang dan bahkan menyulitkan pengguna pada saat pengambilan keputusan. Syarat integrasi data dapat terlaksana dengan berbagai cara seperti membuat ko

Data Multi Dimensi

Gambar
  Nama : Devid zukhomsin NIM : 2105551160 Mata Kuliah : Data Warehouse                                                             Dosen :  I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana Data Multi Dimensi Terdapat perbedaan mendasar antara data yang tersimpan pada database biasa dengan data yang tersimpan pada Data Warehouse → hal ini disebabkan karena data – data pada Data Warehouse selain bertujuan untuk historis, juga untuk analisa → solusinya : data dilihat dari dimensi yang berbeda – beda. Bagaimana data-data warehouse berbeda dengan data biasa ? Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi untuk menggabungkan / konsolidasi data dari berbagai sumber. Dengan demikian, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database. Sedangkan data biasa/database adalah adalah kumpulan informasi dan data yang saling berhubungan satu sama lain, di mana data disimpan dalam repositori

Arsitektur Data Warehouse

Nama : Devid zukhomsin NIM : 2105551160 Mata Kuliah : Data Warehouse                                                             Dosen :  I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. /Teknologi Informasi/Fakultas Teknik/Universitas Udayana Arsitektur Data Warehouse Bill Inmon menyatakan bahwa data warehouse merupakan dasar dari proses pengambilan keputusan.  Data Warehouse memiliki 6 sifat utama : subject oriented,  integrated, process oriented, time variant, accessible, nonvolatile. Ralph Kimball suatu sistem yang mengekstrak, melakukan pembersihan, menyesuaikan diri serta mengirimkan sumber data pada suatu data penyimpanan dimensional dan selanjutnya memberi dukungan pada implementasi query serta analisa dalam rangka pengambilan keputusan. Online Transaction Processing atau sering dikenal dengan OLTP adalah sistem yang berorientasi proses yang memproses transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Online Analytical Processing, atau disingkat OLAP adalah metode pen

DATA WAREHOUSE

   Nama : Devid zukhomsin NIM : 2105551160 Mata Kuliah : Data Warehouse                                                             Dosen :  I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. /Teknologi Informasi/Fakultas Teknik/Universitas Udayana  Data Warehouse Data warehouse  adalah  database yang didesain khusus untuk mengerjakan proses query, membuat laporan dan analisa suatu data di  sistem komputer yang bertugas untuk mengarsipkan dan menganalisis sebuah data historis untuk keperluan suatu organisasi atau bisnis tertentu. Informasi yang dikelola dapat berupa data terkait penjualan, gaji, serta informasi lainnya. Fungsi Data Warehouse Membantu dalam Mengambil Keputusan  ( dapat mengambil sistem keputusan yang tepat berdasarkan fakta yang ada yang bertujuan dapat membuat keputusan yang benar dalam segmentasi pasar, manajemen inventaris, dan manajemen keuangan (finansial)) Mudah dan Cepat dalam Mengakses Data ( memudahkan pengguna dapat berinteraksi dengan sumber secara cepat dan lebih efisien.